Монитор производительности: Мониторинг SQL Server и AI-анализ для администраторов баз данных
Performancemonitor от Erikdarlingdata - это бесплатный инструмент MCP сервера, созданный с использованием C# и .NET 8. Он предоставляет возможности мониторинга производительности SQL Server и анализа с помощью ИИ. Распространяется через исполняемые установщики, предлагает Полную Версию для постоянного сбора данных через задания SQL Agent и Легкую Версию в качестве отдельного настольного приложения. Инструмент подключается к различным экземплярам SQL Server, включая локальные и облачные платформы, используя безопасные методы аутентификации. Он функционирует как локальный сервер Model Context Protocol, позволяя ИИ-ассистентам взаимодействовать с данными производительности для получения аналитики и устранения неполадок, обслуживая специализированную аудиторию профессионалов SQL Server.
Лучшая рекомендуемая альтернатива
К чему подключается Performancemonitor?
Performancemonitor подключается к различным экземплярам SQL Server, включая SQL Server 2016-2025, Azure SQL Managed Instance и AWS RDS для SQL Server. Легкая версия также поддерживает Azure SQL Database. Полная версия устанавливает выделенную базу данных на целевом SQL Server для сбора данных через задания SQL Agent. Легкая версия работает как настольное приложение, удаленно запрашивая динамические представления управления и храня собранные данные локально в встроенном DuckDB. Его компонент сервера MCP связывается с localhost.
Основные функции и инструменты
Инструмент предлагает возможности для анализа ИИ через вызываемые инструменты только для чтения, такие как get_analysis_facts, compare_analysis, audit_config, get_analysis_findings и mute_analysis_finding. Инструменты записи MCP, управляемые агентом, позволяют создавать пользовательские представления с использованием describe_custom_view_catalog, управлять правилами отключения, настраивать пороги оповещений и массово добавлять или удалять контролируемые серверы. Он поддерживает разговорное взаимодействие с языковыми моделями, такими как Claude, и другими инструментами анализа на базе LLM, функционируя как сервер протокола контекста модели для ИИ-помощников.
Для кого это?
Performancemonitor нацелен на администраторов SQL Server, администраторов баз данных, консультантов, подрядчиков и разработчиков. Он помогает специалистам, которым необходимо устранять проблемы с производительностью, особенно когда коммерческое программное обеспечение для мониторинга не является вариантом. Он помогает выявлять и диагностировать проблемные запросы, статистику ожидания, ЦП, память, TempDB, ввод-вывод файлов и блокировки. Этот инструмент позволяет пользователям быстро получать представления о таких проблемах, как взаимные блокировки и всплески нагрузки. Пропустите это, если вам требуется удаленный доступ к серверу MCP.
Как начать
Модель аутентификации для подключения к SQL Server такая же, как и та, что используется в SQL Server Management Studio (SSMS). Пароли хранятся в Диспетчере учетных данных Windows с использованием шифрования DPAPI.
Сценарии использования
- Мониторинг производительности в реальном времени и оповещение через сбор данных и визуализацию, с уведомлениями в системном трее и по электронной почте для критических проблем.
- Анализ производительности с поддержкой ИИ, позволяя языковым моделям взаимодействовать с собранными данными о производительности для быстрого получения представлений о таких проблемах, как взаимные блокировки, производительность запросов и всплески нагрузки.
- Подробное устранение неполадок конкретных проблем с производительностью, предоставляя представления для статистики ожидания, ЦП, памяти, TempDB, ввода-вывода файлов, блокировок и тенденций производительности запросов, позволяя пользователям выявлять и диагностировать проблемные запросы.
Performancemonitor - это мощный, бесплатный инструмент для управления производительностью SQL Server, объединяющий традиционный мониторинг с анализом ИИ. Он поддерживает различные среды SQL Server и обеспечивает безопасную аутентификацию. Различие между полными и легкими изданиями предлагает гибкость для развертывания и хранения данных. Его локальный сервер MCP позволяет мощное разговорное взаимодействие с клиентами ИИ для более глубокого понимания состояния базы данных.
